我们期待着抗癌技术的进步，那又是如何进步的呢，下面对2018年影响癌症患者生活的几点问题进行了总结，为您解读2018癌症治疗的7大主要趋势。
1. 化疗减少
最近Allison W Kurian等发表在著名癌症期刊JNCI的一篇报道，指出近两年时间(2013-2015)为早期乳腺癌的患者开的化疗处方数量出现明显的波动，整体上从34.5％左右下降到21.3％ 。比例看上去并不大，可据调查乳腺癌患者在女性群体中的比例大于10％，因此这降幅之巨不得不让人印象深刻。随着像OncotypeDx或者MammaPrint 能起预见性作用的基因检测的发展，越来越多的人关注癌症迁移复发，或许这只是对乳腺癌治疗的变动，对其他知之甚少的恶性肿瘤又会怎么样呢，将来可能有更大幅度的改变，作者表示目前还无法确定。
2. 新型抗癌药物处方增多
医生在对一些特异性分子变异的肿瘤可能更趋向于用靶向药物，已有很多例子，包括治疗乳腺癌和前列腺癌的激素拮抗剂，在肺癌中起改变和扩增作用的蛋白(EGFR或ALK)抑制剂，以及已经被批准用于卵巢癌的PARP药物，这些靶向药物大部分是固体制剂。
同时肿瘤免疫药物，主要是干扰PD-1/PD-1L之间的结合作用的免疫应答抑制剂，已经用于各种肿瘤的治疗，其他单克隆抗体的疗效也已经在标准治疗得到充分证实，例如罗氏用于B细胞非霍奇金淋巴瘤的利妥昔单抗Rituxan和用于乳腺癌曲妥珠单抗Herceptin。其他新进抗癌储备军有强生靶向人CD38用于治疗多发性骨髓瘤达雷木单抗Darzalex，以及抗体偶联药物，如辉瑞用于成人复发难治B细胞ALL(急性淋巴细胞性白血病)的(ADC) Besponsa和用于晚期转移性乳腺癌的Kadcyla。据最新报道正考虑用武田的靶向人CD38的抗体偶联药物brentuximab vedotin (Adcetris)来替代以前化疗的主要成分博来霉素，这也反应了抗体增加化疗减少的趋势，也是肺癌、黑色素瘤和其他恶性肿瘤治疗的革命性的改变。
3. 关注癌症药物成本
对癌症药物成本的问题的讨论估计短时间内不会消停，相反，癌症对个人和社会带来的经济毒性，将随着处方可用药物的增多而增长。有人认为抗癌医疗费用不应该由私营保险公司或者公共保险机构(医疗保险或者补助)来覆盖，除非癌症治疗能对患者显示出一定程度的利益。但肿瘤学家、病人、经济学家、保险经理如何来定义这个“利益”和“价值”呢，以及这种“利益”又如何体现，都还是存在有争议的。这个社会性的问题反映了对癌症治疗个人责任的价值观念，也是对所有患恶性疾病的人是否都应该有机会尝试他们和他们医生认为的最合适的抗癌方案这一决策的体现。
4.关注遗传癌症的诊断，以及测试质量和支付方式
这对恶性肿瘤患者至关重要，因为他们需要知道自己的肿瘤是否有与这些新药相匹配的特征。CMS正在权衡医疗保险和医疗补助是否为晚期癌症病例的新一代测序技术NGS付费。其实一直以来对癌症测试的质量和成本都存在很大的争议，癌症患者的液体活性组织的测试结果取决于所测试的公司。医生和病人需要的是可靠且可重复的结果。因此对进行分子检测的实验室进行认证的紧迫性和重要性与日俱增，因为这与肿瘤药物的临床试验设计以及日常处方密不可分。依目前形势看来，癌症研究中分子诊断费用限制了一些非常有用测试的普及。
5. 癌症药物的处方不可知性
肿瘤处方不可知性，这种描述癌症药物的现代方法，是基于恶性肿瘤分子突变迁移得到的，在人体肿瘤发生部位例如”乳房”或者“大肠”是没必要考虑。总体来说这是未来肿瘤学研究的主要内容。
去年5月，FDA首次批准默沙东的肿瘤免疫药物Keytruda用于有特征性肿瘤的癌症患者，所谓的特征性便是疾病位置微环境的不稳定性。此药审批后的下一个月，医生在美国大型癌症会议的年会上，报告了在最初研究中帮助了很多类型的癌症患者的药物larotrectinib的试验数据，其中不乏以前难治的病例，如癌细胞有TRK基因融，该药物正在FDA的审核过程中，更多的情况需要后续跟踪报道。
事实上不是所有肿瘤医生都能看到这种癌症治疗方法的优点或可行性。根据初步的调查研究显示，患者对某些药物的反应取决于癌症部位。例如去春天的AACR会议上，David Hyman博士与其同事报告了对HER2和HER3突变患者的SUMMUT篮子试验。显然neratinib在晚期乳腺癌、唾液腺癌、胆管癌和其他一些其他HER2异常的肿瘤患者中表现出有限的活性，但对结肠癌却没什么作用。同时这些数据也指出我们需要谨慎对待几个方面，我们必须收集药物上市治疗过程中肿瘤位置和突变细节的相关数据，然后根据肿瘤的分子特征来开抗癌药物。
6. 病人反馈结果
癌症患者感觉怎么样真的很重要，这也一直备受重视，但很多医生(和政策制定者)并没有对他们的疼痛、恶心、疲倦和其他相关症状的主观描述引起足够的重视。随着更多癌症药物的使用，病人报告结果(PROs)将是医生识别”me-too”药物之间的细微差异的主要判断依据，而这些也关系到药物使用利与弊的判断评估。
有些人坚持将生命总延长率作为抗癌治疗的主要目的，但随着医生和患者对提高生活质量治疗方法的重视，这一过程中生存期延长的必要性有所下降，而与PROs的关联更大。可病人反馈的结果又怎么测试得到呢，尤其在药物上市之后，如何收集这方面的数据就是最大的关注点。现在一般来说是以非盲的方式——知道自己可能受到安慰剂效果或反安慰剂效果的病人来进行临床试验，如果医生和政策制定者愿意相信这些病人的报告，那么这恰如一个我们愿意满怀期待来阅读、聆听和学习的潘多拉盒子，给癌症治疗带来无限的潜能。
7. 人工智能
在医生甚至那些以医生为副业的肿瘤学家中，在这个领域中很少有人能跟上人工智能的发展。无论是用大家乐观看待的IBM的Watson，还是其他人工智能的品牌，都必须依赖于大数据的分析计算而指导医生提建议。计算生物学这个新兴领域把大数据云应用于案例分析中，并基于癌症科学和已经批准治疗的实际经验，给癌症患者的治疗提供合理的建议，这将是我们前进的主要方向。
人工智能对肿瘤学的帮助潜力还是非常大的，因为需要医生和患者来分析掌握的信息太多，预计2018年将新增1500万癌症病人，所以至少在治疗建议方面是可以用AI来驱动，否则容易错过那些可以改善治疗结果的信息。
结语：
最后还有什么呢？似乎没有提到去年几乎占据了所有癌症新闻版面的CAR-T细胞或者抗体疗法。对CAR-T细胞技术大家都清楚的要基因编码从病人体内抽取的白细胞然后重新注入，这能有效的治疗和缓解其他癌症药物无法治疗的癌症，可还有很多人对其安全性和有效性表示怀疑，是否真的是成千上万的病人可一劳永逸的获得解放呢？
此外就是预防，也没有在上面提到。癌症预防仍然是每个人关注的重点，也是阻止因癌症死亡的最佳方式，想想药物毒性还有治疗成本，是不是该尽可能的阻止其发生呢。远离吸烟老生常谈的事了，可在很多地方还是没有提上日程，肝病已经成为影响大家吃喝生活的主要因素，可以通过注射疫苗来预防，然而据调查这方面进展效果甚微。
环境肿瘤学很大程度能为大家解开致病的因果关系，可由于目前有关坏境保护的法案还有待完善，愿意投身于这方面的医生很少。我们想要看到阶段性的成绩可能还需要很长时间，例如有效的阻止致癌物质侵犯我们的健康，将这些致癌物质又是如何导致癌症发生的机理研究清楚。环境肿瘤学的发展缓慢可能源于各方面的激励不足吧，希望能在2018年有所改变。
