商用AI的时代已经到来，亲爱的医生，你们准备好了么？
作者丨Joy
来源丨医学界肿瘤频道
2016 年 AlphaGo 在围棋领域战胜人类选手李世石，让人工智能（AI）火遍大街小巷，随后在各行各业取得优秀成果，特别是医疗领域的喜讯不断。
2017 年 1 月，FDA 首次批准了一款心脏核磁共振影像 AI 分析的软件，用于治疗多种心血管疾病，包括先天性心脏病、主动脉或心脏瓣膜疾病等。
2 月，AI 在疾病诊断领域的应用更是两度登上《自然》杂志。一是发现利用基于深度学习的图片识别技术，AI 诊断皮肤癌的正确率及灵敏度均可达到甚至超过专业医师水平；二是通过深度学习算法，AI 在儿童自闭症早期诊断上以 88% 的准确度完胜医生 50% 的传统行为问卷调查法。
3 月，权威杂志《science》刊登了中国第三军医大学的最新研究，其结果表明，利用AI在30秒内可鉴定血型，准确率超过99.9%。
可见 AI 正以超越我们预想的速度飞快发展，不仅将相关研究推向高潮，更让人工智能真正落地中国医院，开始为病人服务。甚至在今年两会，AI 还首次被写入政府工作报告，成为当下最炙手可热的名词及领域。
显然，AI 无疑会成为医生的好帮手，随着人工智能的学习深入、不断改进将会更多的改变我们的生活。人工智能的发展超乎想象，这也让我们人类对于这项技术从最初的期待、欢欣鼓舞，上升到对于哲学、伦理以及未来的思考，并且开始隐忧和恐惧，对我们肿瘤科医生而言，有了像 Watson 这样成熟的人工智能助手，未来的肿瘤科医生是否会被 AI 替代？
首先，我们来了解一下Watson到底是什么？
和很多行业不同，医生是一个十分需要经验的行业，必须掌握无数先辈积累下来的医学知识并且通过临床工作中的不同来验证理论。但是近年来肿瘤相关的信息飞速膨胀，各种最新的文献、研究、指南和最佳疗法，把临床医生一时之间无法学习到这么多的知识。更可怕的是，按照目前癌症治疗相关信息的增长速度，每 5 年信息总量就会翻倍，在这种情况下，单纯凭借人脑再去谈论循证医学恐怕是枉然。
意识到这些问题后，世界上历史最悠久、规模最大的私人癌症中心，纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSKCC）就开始寻找一种可以将这些医学研究进展利用起来的方法，并与 IBM 达成了联手战胜癌症的合作协议，利用 IBM 研制的超级电脑 Watson 处理大量数据和自然语言识别的能力，让 Watson 接受肿瘤领域的教科书、期刊和文献的学习及医生的医疗记录和 NCCN 指南等训练，使其能够迅速出具一份全面而有效的治疗方案。
Watson 在长达 4 年的时间内学习了 200 本肿瘤领域的教科书，300 多份医学期刊和超过 1500 万份的文献后，开始被临床应用，只要将病人的病历信息和症状输入系统，就可以识别患病数据，为医生提供诊疗建议及指导。
而且经过近几年耗资数十亿美元的收购之后，Watson 变得越来越强大，目前可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著，248000 篇论文，69 种治疗方案，61540 次实验数据和 106000 份临床报告，并根据医生输入的病人指标信息，最终提出优选的个性化治疗方案，已经落地全球 7 个国家（分别是中国、美国、韩国、泰国、新加坡、印度、荷兰）。
举个例子，在全球首届 World of Watson 大会的相关报告中，一位 66 岁的女患者于东京大学医学研究所被诊断患有骨髓性白血病，医院最好的血液学诊疗团队尝试了很多方法，仍束手无策。2015 年 7 月，他们引入了 Watson 对病人的基因组进行排序和分析，仅仅用了十分钟，诊疗团队就根据 Watson 给出的相关基因靶点、药物和基于证据的分析结果调整了治疗方案，使患者得到痊愈。
另外，在肿瘤领域，在一开始的时候，IBM Watson for Oncology 仅集中于乳腺癌和肺癌，目前工作已扩大到十几其他常见的实体和血液肿瘤，如结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫颈癌、胰脏癌、肾癌、肝癌和子宫癌，以及黑色素瘤和淋巴瘤等。
接下来，我们再具体看看Watson的优势和用途。
1. 提供高质量、循证的个性化诊疗方案
相关介绍显示，Watson 肿瘤解决方案能够通过对医学文献进行打分评级，迅速整理病患医疗记录，以提高肿瘤学家的工作效率；通过分析海量医学文献，确定个性化诊疗方案，助力肿瘤学家为患者提供高质量、循证型癌症治疗方案；通过 MSKCC 获得世界顶级肿瘤学专业国际水准肿瘤治疗专业知识。
而且，Watson 不仅能够汲取海量信息，还拥有强大的自我学习及深度学习能力，可以随着时间的推移不断吸收新的知识，为医生构建最新的知识库。
2. 助力基层医疗，高效培养年轻医生
由于我国幅员辽阔且地区发展极不平衡，医疗资源和水平差距较大，使得基层医疗成为肿瘤诊治的短板所在。Watson 肿瘤解决方案以大量的文献及诊断案例做支撑，可以帮助医院进行规范诊疗，精准治疗。
此外，Watson 还对教学与科研工作的意义重大。因为年轻医生经验较为不足，需要高年资医生的带教和指导，但专家往往事情很多，可能无法随时替学生答疑解惑，年轻医生利用Watson可查询所需咨询、用药剂量和理由、药物副作用等所需信息，在与Watson互动过程中，还能通过输入病例关键指标，获得问诊注意细节等提醒，从而发挥辅助诊疗的效果，提高医生培养效率。
3. 大数据分析，全面优化多学科协作
以乳腺癌举例，对于晚期乳腺癌患者，临床上可能会在 MDT 讨论中产生不同的治疗方案，此时运用 Watson 多学科会诊，在默认方案未知的情况下启用“Ask Waston”询问环节，获得 Watson 依据相关研究生存率、药物副作用等情况给出的解决方案，可将大数据分析与个人临床经验完美结合，帮助各位专家进行充分讨论，选出最佳方案。
4. 提供新方案，协助医生进行诊疗
对于很多肿瘤病例来说，医生与医院都有惯用的治疗方案与治疗体系，但有些时候患者的病理指标稍有变动，治疗方案也需要连带调整，这个时候 Watson 会在常用的治疗方案上，提出一些新的治疗方案供医生探讨与选择。
而且医疗技术和研究文献总是不断的快速更新，需要医生们不断学习新知识，但现实情况是，很多医生并没有这个机会、时间或者渠道去了解最新信息。Watson 却能随时更新知识库，掌握全球的最新治疗方案，在面对病患时，给出连医生都不清楚的新方案，成为医生们参考与学习的内容。
因此，Watson 对医生帮助最大的是循证医学数据库和查询的高效性能，把医生从海量的学习记忆中解放出来，专注于医疗诊断。
5. 帮助减少医生的误诊，增加诊断信心
中国是全球人口最多的国家，由于地理、经济、技术、文化等方面的因素，中国各地的医疗条件和医生配备有着巨大的差异，“看病难”是现实的社会问题，也让医生的疲劳成为误诊的重要原因之一。而 Watson 和人最大的区别在于它能永远保持旺盛的精力，同时从多个角度考虑患者的肿瘤病变类型和大小，为医生的诊断提供强而有力的支持，强化医病关系间的诊疗信心。
除了 Watson 肿瘤解决方案以外，Watson 健康还在基因治疗、临床试验、医学影像及人群健康管理等方面有所建树，并能通过先进的风险预测，帮助慢病精准诊疗和主动管理，不仅为慢病患者提供更精准的治疗，也将节省不必要的医疗开支。
当然，Watson也面临着一些挑战，需要与人类智力相结合。
目前很多研究已经说明机器在某些方面超越了人类，似乎在未来可以取代医生的角色。但其实，Watson 是一个辅助医生的角色，可以在整个医疗团队中承担咨询的责任，就客观病理指标进行推荐方案，找到关键的证据，帮助医生做出更加精准、循证和个体化的临床决策。
而且 Watson 还面临无法针对病患现实生活中的情况进行调整，不能结合中西医治疗方案等挑战。临床医生只能基于 Watson 给出的方案，再综合自己的经验及判断给到患者最稳妥合理的治疗方案与调理方式。
因此，Watson 只表现出了“工具”的属性，可以增强人类的能力，帮助加速医生做出医疗决策的过程并提高平均水平，但其作用仅仅是“辅助”，而并非是“取代”。
Watson 来了，你接受改变吗？
2017 年 3 月 28 日，百洋医药集团与IBM在北京签署战略合作协议，旗下百洋智能科技将成为 Watson Health（沃森健康）中国地区的战略合作伙伴，获得 Watson for Oncology 在中国市场三年独家总代分销权，同时获得其未来新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。
通过此次合作，沃森健康下的多种认知智能解决方案将有望全部进入中国市场，中国的各类医院、诊所等医疗机构将获得世界上最成熟的认知智能技术和解决方案，医生将通过基于海量大数据的智能决策辅助系统大幅提升诊疗精准性，患者则能因此获得与国际接轨的一流“认知医疗”服务，中国的智慧化医疗正式迈入实质应用阶段。
百洋医药集团董事长付钢表示，中国的肿瘤疾病发展趋势不容乐观，百洋多年来坚持探索智能医疗落地应用的解决方案，旨在为中国老百姓提升健康水平提供更好的支持，我们评估了很多人工智能技术，Watson技术无疑是最具应用前景的，它能够读懂12种语言并且有很强的学习能力，是辅助人类决策的有效工具。IBM的人工智能技术在全球已经应用到包括医疗健康、企业运营、政府、消费者等多个领域。各个产品在美国已实现了多领域应用，但在中国企业级应用和医疗应用都还是刚刚起步。
当然，对于医生来说，认知智能就是一个感性的“超人类大脑”，它可以学习常人医生穷极一生都无法学习到的经验、文献、案例、医学影像等知识，它还可以快速提取这些数据、基于证据匹配出最为精准的治疗方案，并用自然的语言告诉医生他想要知道的一切。
“因此，我们可以说医生已经从冷兵器时代进入到热兵器时代，人工智能带来的工具将成为医生智力的延伸，每个医生都有希望开‘外挂’，将丰富的临床经验与理性的判断相结合，大大提升诊疗能力并加速成为新时代需要的全科医生、智能医生。借此，中国医生将全面步入“人机合一”的智能医疗时代”，付钢说。
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