是照片不是照骗！
现在的年轻人甚至老年人几乎都在用社交媒体，比如微信、微博、twitter、Facebook、LinkedIn等，在这里，大家可以跟上亿的用户交流，比如发表文字、照片等。
用社交媒体上的信息分析用户的精神状况并不是一件新鲜事，很多学者通过这种方式检测出负面的精神状况，但这些都是基于文本分析完成的。最近，哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员则对Instagram上的照片进行分析，这也是首次通过分析图像评估用户的精神状况。
结果发现，抑郁症患者在社交平台上更倾向于分享更多照片，同时照片的色彩多为蓝色、黑色和灰色。这项研究近期发表于《EPJ Data Science》。
为什么选择Instagram？
之所以选择Instagram作为分析样本的来源，是因为目前Instagram的月活用户超过了7亿，每天都有超过1亿张图片被上传，而其用户的增长数量甚至超过了Twitter、YouTube、LinkedIn、Facebook等大型社交媒体，这也为学者的研究提供了巨大的数据库和样本来源。
抑郁个体的照片有何特点？
研究人员共征得509名有兴趣参与研究的个体，但221人（43％）拒绝分享他们的Instagram数据，只有166名Instagram用户收集了完整数据，其中71人患有抑郁症。这些用户共有43,950张照片，平均每位用户的照片数量为264.8。其中，抑郁症患者的照片平均数为349，而健康个体的照片平均数位201。
研究人员采用机器学习、面部检测、图像分析、色彩对比等分析方法，发现：
1）具有抑郁倾向的个体更倾向于发布更多照片。其中，抑郁症患者的照片平均数为349，而健康个体的照片平均数位201。
2）具有抑郁倾向的个体更倾向于发布蓝色、灰色和深色系的照片。
你喜欢用哪种色彩？
3）具有抑郁倾向的个体使用的滤镜的概率更小，如果使用滤镜，他们更青睐黑白色或褪色系滤镜，排名前三位的滤镜分别是Inkwell、Crema和Willow，其中Inkwell与Willow会将照片变成黑白色。而健康组则更喜欢饱和度高、偏暖的滤镜，比如Valencia、X-Pro II、Hefe等等。
4）抑郁个体更喜欢发布人脸特写照片，但与健康个体相比，每张照片中出现的人脸数量较少。这也从另一方面表明抑郁患者更不善于社交。
计算机学习算法是否有效？
研究人员从抑郁个体和健康个体的社交网络挖掘数据，发现上传照片中的颜色和内容可以成功识别三分之二的抑郁患者，而在一般临床咨询中只有发现不到一半的病例。
本文作者之一，哈佛大学心理学博士Andrew G. Reece说，他们在这项研究中所用的分析技术现阶段并不能用于诊断，很大一部分原因是不了解自愿参加这项研究的个体是否是公众的良好代表。因此，这种结论并不适合每一个人。
Reece认为，如果该研究结果得到证实，那么这种方案或许可以作为诊断病人的一种策略。比如说，这种分析工具可以通过电子设备向医生发出筛查出抑郁症患者的警报。
专家评论
没有参与这项研究的威斯顿大学精神卫生助理教授Shari Harding则认为，虽然技术可以作为筛选抑郁症的工具，但一个人在社交媒体上的状态与日常生活的状态并不相同。人们在社交媒体上发布的内容是有选择性的，是他希望别人看到的状态，而不是真实的状态。
当然，由于目前沉迷于智能手机的人越来越多，社交媒体似乎正在改变大脑的功能和结构，因此，研究人员也应将注意力投入到社交媒体上。
图片来源：网络
参考文献
1. Andrew G Reeceand, Christopher M Danforth. Instagram photos reveal predictive markers of depression. EPJ Data Science 2017, 6:15
2. Mitchell. A. J.,Vaze. A., & Rao. S. Clinical diagnosis of depression in primary care: ameta-analysis.Lancet, 2009, 374(9690), 609-619.
