乳腺癌如今是严重威胁全世界女性的第一大恶性肿瘤。近年来我国乳腺疾病的发病率呈现逐渐上升的趋势，去年发病人数为26.8万，发病时间也较以前提前了很多。
乳房健康与平常的心理状态、饮食习惯和生活行为密切相关：比如现代社会的工作和家庭压力越来越大，如业绩考核、房贷和子女入学等，让人容易焦虑；人的饮食中摄入的高热量、高脂肪、油炸食物越来越多；环境的污染越来越厉害，空气、水和食品里的化学物质越来越杂，等等，这些都可能导致各种癌症，包括乳腺癌的高发。
另外，缺乏运动，营养过度导致体型肥胖，绝经前激素替代治疗或者过度摄入激素，也被认为是引发乳腺癌高发的重要原因之一。
恶性肿瘤有着早、中、晚期之分，按照肿瘤大小和转移范围，分1期、2A期、2B期、3A期、3B期、3C期和4期。在我国2015年的乳腺癌调查中，新发乳腺癌病例中的3%~10%的妇女在确诊时即有往远处转移，早期患者中有30%~40%会发展成晚期乳腺癌。
各种疾病，包括乳腺癌，一般都是越早发现，越早处理，治疗效果就越好。对于乳腺癌患者，如果未能在早期被发现，延误了最佳治疗时机，拖延变成中晚期，真的是很可惜，因为患者本可以少受很多罪，少花不少钱的。
早中晚不同阶段发现乳腺癌差异很大
从生存率来看，据近几年数据来看，诊断为乳腺癌的妇女5年生存率为86%，10年生存率为76%，15年生存率为58%，20年以上为53%。如果乳腺癌可以早期发现，病人生存率是可以大大提高。
从经济上看，各地财政经费能力不一，很多地方还不能做到向妇女提供免费筛查服务（就算提供了，医疗服务供应也跟不上）。乳腺筛查的手段有多种，如X 线检查花费一般要200元（而且存在30%的漏诊率）。对于很多医疗基础设施落后的地方，特别在农村，人们对乳腺癌的预防意识薄弱，再让她们掏出这笔不算小的费用，就更不愿意去做筛查了。
在几年前，北京的一项调查发现，仅有5.2%新发乳腺癌是通过定期乳房X 线筛查发现的，而约有82.1%的女性发现乳腺癌时已经有明显的症状，即错过了早期发现的好时机。
从治疗来看，中晚期对比早期发现，手术和后期治疗要复杂得多。早期乳腺癌治疗多采用保乳术，即缩小手术范围，保留而不是切除乳房，加强综合治疗。这对于爱美的女性来说，尤为重要。肿瘤界的权威期刊《Cancer》就有文献指出，早期乳腺癌患者接受保乳治疗（局部病灶切除加放疗）可获得更佳的生存率。
世界上许多国家对早期乳腺癌采用保留乳房的小手术，再结合放射治疗和化疗综合治疗，通过长期观察和比较，证实其疗效和以往的根治性手术疗效相仿。早期乳腺癌的治疗费用因方案和地区不同而异，从几千到几万都有。而对于中晚期的乳腺癌，则需要在手术前先采用辅助化疗，使肿瘤缩小，甚至消退，再进行手术，手术后再应用放化疗或内分泌治疗，使中晚期患者也能长期生存。其疗效和治疗复杂程度与早期相比，是大不相同的，费用就动辄几十万了。
所以，看得出来，乳腺癌的尽早发现和确诊很重要的，相关的筛查极有意义，它能保护女性身体的健康，形体的优美，还有家里的钱柜。
早期发现乳腺癌，AI·人工智能来帮忙
大家不要以为筛查一项癌症很复杂、很困难，或出于传统的抗拒提及死亡而有所排斥。正确的做法正好相反，家庭财政支出中就应该建立一笔健康检查的资金储备，同时虚心接受新事物的到来。如今正进入人工智能时代，乳腺癌筛查开始变得很简便。
乳腺癌检查手段有影像、手检和活检等多种手段，以无创、无辐射和低成本的B超影像为主。国内真正具备阅片的医生数量仅在一两万人左右，对于筛查工作来说，除了人力不足的同时，还面临医生因经验和精神状态欠佳而导致的误漏诊率问题。
如今医疗IT界的尚医云团队，开发出了能对乳腺癌作筛查的人工智能B超筛查机器人。它通过对采集到的B超视频影像进行分析，如果发现病灶，就会圈出来，供医生参考，准确率高于人工水平。疑似有问题的患者还可以通过尚医云的云HIS平台的推荐，寻求经验丰富的专家的提供确诊和诊疗方案服务。尚医云机器人运用起来十分轻便易用，一个背囊就能得装下。它很适合基层地区，特别是偏远地方的诊所，美容院等使用，对于曾经不幸患过乳腺癌的人群，也适合常备家中作自测。
对于医疗机构来说，如果患者知道你们使用的是基于大数据的人工智能产品，准确安全高效，他们对医院诊所的印象也会有所改变。乳腺癌的筛查服务也能给医院诊所带来新的收入源。
适应时代的进步，是对自己人生的负责
如果你有定期筛查乳腺癌的习惯，那尚医云人工智能系统将会给你带来意想不到的方便；而对于疑似患乳腺癌的患者，不用慌张和害怕，尚医云人工智能系统可以进行清晰可靠的病理分析，以免除误诊和拖延所带来的苦楚。当然，最后要说的是，当今环境污染和人的压力逐渐增大，而智能系统和医学技术相结合发展和进步给我们带来了希望，大家可以用愉悦的心情来迎接智能系统的到来。
这是一个时代的进步！
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