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1. 微软发力医疗AI领域联合阿波罗医院开发心脏病诊断算法
人工智能的好处显而易见,比如在医疗健康领域,人类专家需要花费数年时间不断研究和纠错,才能总结出一套基于各种因素诊断疾病的方法,但对人工智能而言可能只是几分钟的事情。
Google在医疗AI领域已经取得了不少成果,比如利用AI诊断心血管疾病、眼底病和急性肾损伤等。如今老牌科技巨头——微软也加入了这一行列。
近日,微软和阿波罗医院发表联合声明,表示双方将结成战略同盟,联手设计新的机器学习算法,用于预测心脏疾病的风险,并协助医生迅速找到相关治疗方法。
“我们与阿波罗医院的合作,将我们在人工智能和机器学习领域的特长和阿波罗医院在心脏病方面的专业知识和经验结合到了一起”,微软人工智能研究中心副总裁Peter Lee说道。
他还指出,人工智能与医疗健康系统的结合是为了更好地赋能医务工作者,从而推动人工智能的普及。这个过程是以解决方案为导向的,通过更加直观、快捷和有效的诊断方法来减轻疾病对人类造成的负担。
2. 人脸识别自助发卡机在江北人民医院上线
近日,全国首个人脸识别自助发卡机在南京江北人民医院正式上线,只要通过人脸识别技术验证本人身份,就可以直接在医院自助领取就诊卡。
据了解,首次就诊且没带身份证的市民,可通过支付宝授权,扫描二维码并在手机上填写就诊人的身份信息。随后进行人脸识别功能通过认证。
发卡费只需5元,支持多种支付方式,市民可选择“银联卡”或 “扫码支付”。
3. 人工智能长路漫漫?很难拥有10岁儿童的常识分辨能力
据国外媒体报道,对于人类而言,常识概念相对容易识别,尽管很难进行准确定义。
例如:在购票时站在人群的末尾排队;人们手持烧红金属拨火棍末端,这样可以避免被烧伤;这些常识看似简单,但是对于人工智能机器却并不简单。
据《纽约时报》报道,微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)正在参与这一项目研究。艾伦人工智能研究所(AI2)聚焦于教授机器人“常识概念”的新计划。
艾伦在新闻发布会上指出,当我创建AI2研究所时,我希望通过高影响力研究,扩展人工智能机器人的能力。目前人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念,我们希望启动这项研究,并在该领域获取重大突破。
迄今为止,哪一种研究策略都没有帮助机器人识别“常识概念”,AI2研究所将采取更加强硬的方法来解决这个问题。它将整合研究机器推理和计算机视觉,并找出一种测量常识的方法。
4. 百度地图:并入AI平台体系原总经理李东旻离职
近日,百度地图的调整正式确定,地图事业部转入AI技术平台体系(AIG),百度地图事业部原总经理李东旻将离开百度,该职位将由AI测试部高级总监李莹继任。
百度地图的AI赋能,首先是赋能于交互与体验,这也是用户最能够感受到的,一个智能化的,个性化的地图,让用户享受出行的乐趣,享受每个人不一样的地图。
其次,人工智能的技术还将赋能于整体信息架构,让地图的信息结构显得更加地立体,让原本静态的内容变得更加地实时,更加具有流动性,为用户的每一次的出行提供智能而精准的解决方案。
人工智能正在成为推动互联网发展的核心动力。
在功能设计上,百度地图的实时路况、路线规划、步行AR导航、行程助手等功能都实现了高度的智能化,在索引真实世界的同时,也在为用户提供个性化、智能化出行规划。
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素材来源:雷锋网、新浪科技、量子位等
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